Corsi

Periodo di svolgimento: 5, 6, 12 e 13/05/2026 ore 14.00 - 17.00

Location: Sala Consiliare Corpo A

Numero ore: 12  CFU: 3

Docente: Andrea Armaroli

Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife

Abstract
1. Sistemi dinamici continui e discreti (richiami di equazioni differenziali, esempi) (2h)
2. Sistemi lineari nel piano (2h)
3. Sistemi non lineari (2h)
4. Esempi di sistemi dinamici (modello logistico, LotkaVolterra, SIR, laser): studio numerico, regimi regolari e caotici (4h)

Testo di riferimento: "Nonlinear Dynamics and Chaos" di Steven H. Strogatz (2a edizione, 2014)

Periodo di svolgimento: 15/05/2026 ore 14:30 - 18:30 

Location: Sala Consiliare Corpo A

Numero ore: 4  CFU: 1

Docente: Michael Nones

Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife

Abstract
In fluvial engineering, remote sensing is becoming a mainstream tool for not only analysing changes in planar forms, but also as a support tool for modelling approaches. The course will be focused on freshwater and brackish systems, introducing the key concepts of remote sensing and reviewing multiple examples, combining studies that leveraged satellites to investigate changes in river morphology and riparian vegetation with others where satellite information helped in forcing numerical models. During the course, various software will be introduced and their potential explained, with a major attention to the Google Earth Engine environment, as it is becoming widely adopted in the field. The primary objectives of the course are as follows:
i) Introducing key concepts of hydro-morphology in rivers, including sediment transport
ii) Introducing the key concepts of remote sensing
iii) Providing exposure to practical problems of potentiality and limitations of using satellite-derived
information in river engineering

Periodo di svolgimento: 8, 9 e 10/06/2026 ore 9.00 - 13.00

Location: Sala Riunioni Corridoio piano verde, Corpo A

Numero ore: 12  CFU: 3

Docente: Andrea Conti e Andrea Giani

Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife

Abstract
Quantum technologies, namely technologies that control and leverage quantum mechanical phenomena, are driving a new technological revolution. In such a realm, an extensive class of information and decision systems hinges upon the quantum properties of the electromagnetic field to enable quantum sensing, communication, control, and computing. While these research areas are receiving fervent interest, we are currently at the dawn of this quantum Era and many efforts are required to establish theoretical foundations and design methodologies for the development of quantum information and decision systems. This course aims to present the foundations for quantum information and decision based on quantized electromagnetic radiations for performing quantum sensing and communications.

Periodo di svolgimento: 16/06/2026 ore 9.30 - 13.30

Location: Sala Consiliare Corpo A

Numero ore: 4  CFU: 1

Docente: Roberto Tovo

Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife

Abstract
Introduzione sulle fonti di incertezza nei problemi ingegneristici Richiami di strumenti fondamentali di statistica, calcolo delle probabilità ed inferenza statistica. Applicazioni all'ingegneria di calcolo delle probabilità, con esempi e strumenti numerici.
Leggi di propagazione delle incertezze, combinazioni lineari e non lineari di grandezze ed influenza delle singole incertezze sull’esito finale di un sistema complesso.

Periodo di svolgimento: 22, 24, 26, 29/06 , 1 e 2/07/2026 ore 14:30 - 16:30 

Location: Complesso Manfredini, Room B2

Numero ore: 12  CFU: 3

Docente: Giulia Bertaglia e Elisa Iacomini

Afferenza: Dipartimento di Matematica e Informatica - Unife

Abstract
This course provides an overview of numerical methods of uncertainty quantification for evolutionary partial differential equations (PDEs). Both intrusive and non-intrusive methods will be presented and discussed, including Monte Carlo, Multi-Level Monte Carlo, Multi-Order Monte Carlo, Stochastic Galerkin, Stochastic Collocation, and Multi-Fidelity approaches. Particular attention will be devoted to applications related to flow propagation and transport phenomena described by hyperbolic PDEs. In-depth studies will also be suggested for students through the reading of specific research articles.

Periodo di svolgimento: 14/09/2026 ore 14.30 - 18.30

Location: Sala Consiliare Corpo A

Numero ore: 4  CFU: 1

Docente: Lucrezia Manservigi

Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife

Abstract
Il corso fornisce una panoramica sui principali sistemi di conversione dell’energia solare (pannelli fotovoltaici, collettori solari e impianti solari termodinamici), analizzandone caratteristiche, prestazioni e impieghi.
Infine, si svilupperà una metodologia che consentirà di calcolare il costo dell’energia elettrica prodotta da un sistema di conversione dell’energia e la capacità di un territorio. Durante il corso, tale metodologia verrà utilizzata per derivare la supply curve di pannelli fotovoltaici.

Periodo di svolgimento: 28/09/2026 ore 14:30 - 18:30 

Location: Sala Consiliare Corpo A

Numero ore: 4  CFU: 1

Docente: Giacomo Zanni

Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife

Abstract
Il corso, di 4 ore, intende introdurre i fondamenti e alcuni temi di rilievo di filosofia della scienza. Lo scopo è motivare i dottorandi all'adozione di una corretta impostazione scientifica nelle loro ricerche. Gli argomenti affrontati sono: il significato di scienza e i criteri di demarcazione; la spiegazione scientifica; la concezione ingenua della scienza; l'induttivismo e il deduttivismo; il falsificazionismo; paradigmi e rivoluzioni scientifiche; strumentalismo; la concezione anarchica della scienza; l'etica scientifica. Gli argomenti sono trattati alternando le basi teoriche ad alcuni esercizi finalizzati a sollecitare la discussione con dottorande e dottorandi.