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Designing Neural Networks for the Edge: NAS, Hardware, and Real‑World Constraints
Periodo di svolgimento: 2 e 3 novembre dalle 13:30 alle 16:30 e 4 novembre dalle 13:30 alle 15:30
Location: Aula INFO3, corpo F
Numero ore: 8 CFU: 2 - rendicontabile da dottorande/i dei cicli 40, 41 e 42 nel consuntivo per l'anno 2027
Docente: Riccardo Zese
Afferenza: Dipartimento di Scienze Chimiche, Farmaceutiche e Agrarie - Unife
Abstract: The school provides an overview of how to design and optimize neural network architectures for edge systems. Starting from the principles of Neural Architecture Search, the course guides participants toward solutions that take hardware constraints, performance, and reliability into account. Through hands-on sessions, participants will directly experience how to design effective and sustainable neural networks on real hardware.
